Kötü tahmin nedenleri nelerdir?

Tahminler çok yanlış. Bazıları, dart tahtası olan bir şempanzenin güvenilir bir tahmin sağlayabileceğini öne sürecek kadar ileri gitti. Tahminler son yıllarda daha teknik ve istatistiki hale gelse de, tahminci sınırlamaları ve kullanılan metodoloji hala kontrol ediliyor. Bu eksiklikler tespit edilebilirse, o zaman tazminat yapılabilir, ancak onları tanımak her zaman kolay değildir.

Ufuklar

Tahminler, tahmin edilebilecek kadar ileride daha az kesinleşir. Gelecek ayın veya çeyreğin olayları kolayca tahmin edilebilir. Tıpkı hava tahminlerinin bir olasılığa dayanması gibi - yüzde 20 yağmur ihtimali - iyi bir iş tahmininde çeşitli olasılıklar bulunmalıdır. En iyi ve en kötü sonuçlar arasındaki yayılımı içerecek şekilde aralık genişletilmelidir. Çoğu tahminci bunu yapmaz ve yaparlarsa, bir tahminde yorum yapan çoğu kişi yalnızca bir sayıya odaklanır - genellikle en iyimser.

yanlılıklar

Herkesin yetiştirme, kültür ve iş ortamından etkilenen dünya görüşü vardır. İnsan objektif olmak için her türlü çabayı gösterse de, bu imkansız bir iştir. Yeni bir girişime başlayan bir işletme sahibi, doğal olarak büyüme fırsatları konusunda iyimser olacaktır. Bu durumda, iyimserlik yeniden kurulmalı. Önyargılar da diğer taraftan çalışabilir. Bazı işletmeler iyimser bir tahmin yapmakta isteksizdir. Eğer görünümleri yanlışsa, yatırımcıların firmanın yönetim kabiliyetini sorgulama olasılığı daha yüksektir. Ancak eğer yönetim karamsar bir bakış açısı yansıtırsa, sonuç daha parlak olduğunda yatırımcılar memnun olacaktır.

Desenleri Değiştirme

En kolay tahmin, geçmiş eğilimlere ve geleceğe devam edecekleri varsayımına dayanan tahmindir. Bu kısa bir süre için geçerli bir varsayım olabilir, ancak sonunda trend çizgisi değişecektir. Dönüm noktalarını belirlemek ve tahmin etmek, tahmin etmenin en zor yönlerinden biridir. Gelecekte daha ileriye dönük olanlar, öngörülemeyen olayların görünümü bozması olasılığını daha fazla vurgulamaktadır. Geçmiş olayların bilgisi döngüleri tanımlamaya yardımcı olabilir, ancak bazen döngüleri bile tekrarlamaz.

Kötü veri

Veriler yetersiz veya kötüyse, geçmiş verilere dayanan kantitatif bir tahmin çarpık olabilir. Aşırı bir örnek olarak, yalnızca bir yıllık veriye dayanıyorsa, beş yıllık doğru bir tahmin yapamazsınız. Ve o zaman bile, tahmin hatalı olabilir. Tahmin, hatalı varsayımlara dayanıyorsa, başka bir veri sorunu ortaya çıkabilir. Bu durumda, iyi bir tahmin kötü bir tahmin üretmek için kötüye kullanılır. Yalnızca kritik değerlendirme, bir tahminin olabildiğince doğru olmasını sağlayabilir.