Bilgi Teknolojileri Kullanımında Etik İkilem

İlk baskıdan itibaren, etik ikilemler her zaman teknolojideki her ilerlemeyle birlikte geldi. Bilgi teknolojisi gelişmeye devam ederken, işletme sahipleri ve BT yöneticilerinin karşı karşıya kalması gereken kararlar da öyle. Sadece birkaç yıl önce, yazılım korsanlığı birçok işletme için önemliydi, ancak bugün durum çok daha az. Geçtiğimiz birkaç yılda, müşteri verilerinin nasıl korunması gerektiği ve yapay zekanın sadece kanunları değil aynı zamanda müşteri beklentilerini karşılayacak şekilde nasıl kullanılması gerektiği gibi bilgi teknolojisindeki yeni etik sorunlar ortaya çıktı.

Korsanlık ve Teknolojide Değişen Etik İkilemler

Bazı durumlarda, bilgi teknolojisindeki evrim, etik ikilemleri ortadan kaldırmanın bir yolunu buldu işletme sahipleri ve BT yöneticileri, birkaç yıl önce karşılaştı. Buradaki bir örnek yazılım korsanlığıdır. Forrester Group'un 2018 BSA Küresel Yazılım Araştırması'na göre, dünya genelinde korsanlık hâlâ bir sorundur, kişisel bilgisayarlardaki yazılımların yüzde 37'si lisanssızdır. Ancak, işletmeler için çok daha az sorun oldu. Korsan yazılımlardan gelen kötü amaçlı yazılımların şirketlere yılda yaklaşık 359 milyar dolara mal olması nedeniyle, lisanslı yazılımı kullanmak finansal açıdan anlamlıdır. Aslında, uygun yazılım yönetimi sayesinde, şirketler karlarını yılda yüzde 11'e kadar artırabilirler.

Veri Koruma ve Gizlilik

Müşteri ve çalışan bilgilerini halka maruz kalmaktan veya saldırıya uğramaktan korumak için elinizden gelenin en iyisini yapmak, akıllıca görünmeyebilir. Bununla birlikte, soru, dijital bilginin meraklı gözlerden korunmasını sağlamak için ne kadar harcadığınız sorusu olduğunda belirsizleşebilir. Güvenlik duvarlarının, şifreleme teknolojilerinin, sanal özel ağların veya VPN'lerin yanı sıra, veri sistemlerinizin doğru şekilde yapılandırıldığından emin olmak için güvenlik uzmanlarının işe alınması, tümü için önemli miktarda sermaye yatırımı gerektirebilir.

Forrester’in Forbes’in etik ve tüketici eylemleri hakkındaki 2018 raporuna göre, ABD’li yetişkinlerin yüzde 79’u dijital gizliliğini ve güvenliğini çevrimiçi olarak korumak için araçlar kullanıyor. Forrester ayrıca, California Tüketici Gizlilik Yasası ve GSYİH gibi daha fazla düzenleme öngörüyor, ancak tüketiciyi verileri korumayan veya verileri sorumlu bir şekilde kullanan şirketlere karşı bastırmaya devam ediyor.

Fidye ve Fidye Yazılım

Son yıllarda, bilgi teknolojisindeki etik sorunlar, fidye yazılımı saldırılarının artmasıyla daha da karmaşık hale geldi. Bilgisayar korsanları, bir bilgisayar ağına sızar, kontrolünü ele geçirir ve sonra yayınlayacak bir kod için ödeme talep eder. Fidyeyi ödemezseniz, ağınızda depolanan verilerin tümünü kaybedebilirsiniz. Verileri yedeklemiş olsanız bile, ağınızı geri yüklemenin zamanı ve maliyeti fidyeyi ödemenin maliyetinden daha fazla olabilir. Fidyeyi ödeyen işletme sahipleri ve BT yöneticileri, bilgisayar korsanlarının aynı şeyi başka bir kuruluşa yapmaya teşvik edeceğini biliyorlar.

2016 yılında, yolculuk paylaşımı hizmeti Uber, Uber sürücüleri ve müşterileri hakkında bilgiler dahil olmak üzere 57 milyon kişinin kişisel verilerine erişen bilgisayar korsanlarına 100.000 dolar fidye ödemiştir. Şirketin attığı etik ve yasal ikilem, halka ne olduğunu söyleyip söylememekti. 2017'de yönetimde bir değişikliğe kadar fidye ödemesinin açıklandığı görülmedi. Sonuçta bir kongre duruşması yapıldı ve 148 milyon dolarlık rekor bir para cezası verildi.

Etik ve Yapay Zeka

Her yıl, yapay zeka ya da yapay zeka alanında ilerlemeler kaydedildiği için, bu teknolojileri kullanan işletmeler yeni etik ikilemlerle karşı karşıya kalacaktır. Örneğin, web sitenizde müşterilere yardımcı olmak için bir chatbot kullanmaya karar verirseniz, yalnızca bu müşterilerden hangi bilgileri toplayacağınıza ve bunun nasıl kullanılacağına karar vermek zorunda değilsiniz. Müşterilerinize bir insandan ziyade bir programla etkileşime girdiklerini söyleyin.

Diğer durumlarda, AI'yı çevreleyen ikilemler nasıl programlandığı konusunda döner. İnsan tercihleri ​​ve hatta önyargıları, yazılımın davranış şeklini etkileyebilir. Bir örnekte, mahkumların şartlı şartlarının uygunluğunun belirlenmesine yardımcı olmak için Wisconsin Düzeltme Bakanlığı tarafından kullanılan bir AI aracı, Kafkasyalı erkekler için Afrikalı-Amerikalı ve İspanyol erkeklere göre farklı bir tercih olduğunu göstermiştir. Önyargı, programcılar tarafından yazılıma yazılmıştır.

Belki de etik ikilemlerin en sonunda, kendi kendini süren arabaların nasıl programlanacağı bulunabilir. Potansiyel bir çarpışma durumunda, yazılımı tasarlayan programcılar kimlerin kurtarılacağına karar vermelidir. Mercedes-Benz 2016'da, sürücüyü AI prototiplerinde her zaman ilk kez korumayı seçtiğinde - bu, yaklaşmakta olan bir kamyona yönlendirmek yerine, bir grup yayayı sürmek anlamına gelse bile.