İK Tahmini İstatistiksel ve Yargılama Teknikleri

Tahmin, iş planlamasının kalbidir ve insan kaynakları planlaması da farklı değildir. Küçük işletmenizin personel ihtiyaçlarını bilmek, hem işçi sayıları hem de iş işlevleri için işe alma hedefleri belirleyerek insan kaynakları çabalarınızı tanımlar. İstatistiksel ve yargılayıcı teknikleri dengelemek, insan kaynakları ihtiyaçlarınız için en iyi tahminleri sunabilmek için hem tarihsel performansı hem de mevcut işletme ve endüstri bilgilerini sağlar.

İstatistiksel Tahminin Artıları ve Eksileri

Önceki verilere ilişkin tahminler oluşturmak, satış veya üretkenlik için tahminlerde size sağlam bir temel sağlar. Yeni tahminlerin, gelecekteki işlere ilişkin öngörü sağlamak için istatistiksel karşılaştırmalar ve analizler uygulayabileceğiniz gerçek bir başlangıç ​​noktası vardır. İstatistikler uzun vadede en iyi sonucu verir, ancak döngüsel değişimlerin ortalamaları ve iş koşullarının sabit kaldığı durumlarda. Piyasa koşulları ve endüstri eğilimleri matematiksel olarak tahmin edilemez ve istatistiksel modeller yıldan yıla aynı kalır.

İstatistiksel Tahmin Teknikleri

İşgücü talebinin istatistiksel tahmininde en sık üç analitik yöntemden biri kullanılır. Trend analizi, işletmenin bir faktörü için geçmiş verilere bakar, genellikle satış hacmine bakar ve personel seviyesini önceki bir döneme göre tahmin eder ve bir tahmin düzeyi önerir. Oran analizi, çalışanlarla iş faktörü arasındaki ilişkiye dayanan bir kadro düzeyi belirler. Örneğin, her satış görevlisine 20 hesap atanan bir satış departmanı, örneğin, her 20 yeni hesap tahmini için ek bir işçi ekleyecektir. Regresyon analizi, daha karmaşık istatistiksel hesaplamalar kullanarak benzer prensipleri takip etmektedir.

Yargı Tahmininin Artıları ve Eksileri

Yargılayıcı tahmin, gelecekteki iş gereksinimlerini öngörmek için insan deneyimine dayanır. Bu, ticari büyümeyi tanımlamak için satış yöneticilerinden veya işçi ihtiyaçlarını öngören üretim yöneticilerinden gelen girdi olabilir. İnsan girdisine bağlı olarak, yargılayıcı öngörme, girdi verenlerin önyargısına bağlı olarak hem oldukça kesin hem de çılgınca temel olabilir. Bununla birlikte, insan yargısı, kısa vadeli analizler için gereken esnekliğin yanı sıra hızlı değişim içinde olan endüstrilerin ihtiyaç duyduğu sezgisel faktörlerle de eşleşir.

Yargı Tahmin Teknikleri

Küçük bir işletmede tahmin tahmini genellikle mal sahibinin deneyimine iner. Uzmanlığınız işinizin tüm yönleri için çok önemlidir ve bu nedenle personel seviyesi tahminleriniz bilginize dayanmaktadır. İş büyüdükçe, şirketinizdeki diğer kişilerin uygulayabileceği genel kural kurallarını tanıyabilirsiniz. İş sözleşmesi yapıldığında, grup girişi ihtiyaçları çeşitli açılardan dengelemek için değerli olabilir.

Birleştirme Teknikleri

Uygulamada, İK ihtiyaçlarınızı öngörmek, her iki stratejinin de unsurlarını içerir. Verileri önceki bir döneme dayandırıp gelecekteki performans için tahminler uyguladığınızda, hem istatistiksel hem de yargılayıcı olarak çalışırsınız. Örneğin mevsimsel bir işletme kötü hava koşulları nedeniyle bir yıl içinde yaşayabilir ve yönetici normal hava durumuna geri dönecek şekilde personeli ayarlayabilir. Aynı şekilde, satış personelinin görüşlerini istatistiksel sonuçlara uygulamak, insan faktörlerinden talepte meydana gelen değişiklikleri açıklayabilir.