Farklı Talep Tahmini Yöntemleri

Belirli bir ürün veya hizmete olan talebin tahmin edilmesi, herhangi bir iş için çok önemlidir. Bu tür tahminler kapasite planlama, envanter yönetimi ve bütçelemenin temelini oluşturur. Çoğu analizde olduğu gibi, talebi tahmin etmek için tek bir en iyi araç yoktur. İhtiyati yöneticiler, eğitimli bir tahmin yapmak için çeşitli yöntemler kullanır ve farklı tahminleri birleştirir.

Uzman Görüşü

İşletmelerin talebi tahmin etmek için kullandıkları en basit ve en yaygın yöntem uzmanlara sormaktır. Bu tür uzmanlar dahili olabilirken, dışarıdan da olabilirler. Dahili uzmanlar satış temsilcileri, pazarlama departmanı veya büyük şirketler için özel bir planlama departmanı olabilir. Dış uzmanlar, talep analizi, ekonomist veya endüstri gruplarında uzmanlaşmış şirketlere danışmanlık yapabilir. Tarım ve ağır sanayi gibi sektörlerde hükümet, işletmelerin planlamasına ve hazırlanmasına yardımcı olacak öngörüler de sunmaktadır. Doğal olarak, tek bir kuruma veya bireye güvenmek yerine, bir dizi uzmandan veri toplamak en iyisidir.

Müşteri Anketleri

Ürünün gerçek alıcılarına ne kadar satın almayı planladıklarını sormak, talebi tahmin etmek için mükemmel bir yöntem olabilir. Özellikle, ürün veya hizmet genellikle uzun vadeli planları olan profesyonel kuruluşlar tarafından kullanılıyorsa, kesinlikle onlarla etkileşime geçmelisiniz. Bir müteahhit gelecek yıl ne kadar çimentoya ihtiyaç duyacağı konusunda çok iyi bir fikir sahibi olacak. Benzer şekilde, bir otomobil üreticisi, otomobil üreticisini tedarik eden çelik üreticileri için oldukça yararlı olan, otomobil satışları için ayrıntılı satış tahminlerine sahip olacak. Yöntem, sabun ve tahıl gibi basit günlük ürünler için daha az kullanışlıdır, çünkü tüketicilerin bu ürünleri satın almak için uzun vadeli bir planları yoktur.

Tarihi Desenler

Eğer bir işletme uzun bir süredir faaliyet gösteriyorsa, gelecekteki talebi tahmin etmek için genellikle geçmiş verilere dayanabilir. Örneğin, Şükran haftasında, yaklaşık on yıldan beri var olan bir süpermarket, pişirme malzemesi talebindeki beklenen artış hakkında iyi bir fikre sahip olacak. Bir içecek toptancısı, önemli futbol oyunlarından önce ne kadar bira ve soda satışının arttığını bilir. Bu tür tahminler doğal olarak yüksek kaliteli veri gerektirir. Tahminlerin kalitesini artırmak için, yalnızca satılan miktarı değil, aynı zamanda önemli etkinlik tarihlerini ve açıklamalarını da kaydetmelisiniz.

Gelişmiş İstatistiksel Araçlar

Zaman ve çabayı daha ileri istatistik yöntemlerine harcayabilen işletmeler, çok çeşitli girdiler kullanabilirler. Özellikle, regresyon analizi, birden fazla faktöre dayalı talebin tahmin edilmesine yardımcı olabilir ve oldukça faydalı olabilir. Dondurma satışlarını tahmin etmeye yönelik bir regresyon modeli, hava sıcaklığının girilmesi, çerezler ve cipsler gibi rakip ürünlerin fiyatları ve üreticilerin reklam harcamaları olarak kullanılabilir. Bir regresyon modeline beslenebilecek girdilerin sayısı teorik olarak sonsuz olsa da, aşırı derecede karmaşık yöntemler mutlaka daha iyi sonuçlar vermez. Girdileri talep üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu bilinen değişkenlerle sınırlamak genellikle en iyisidir.