Verileri ve Tahmini Etkileyen Faktörler

Ekonomik tahmin gelecekteki ekonomik eğilimleri tahmin etmek için modeller oluşturur. Asıl mesele, değişkenlerin belli bir takımyıldızının kaçınılmaz olarak bazı sonuçlara yol açıp açmadığıdır. Kullanılabilir değişkenleri güvenilir verilerle tanımlamak bu alanın ana görevidir.

Kavramlar

Ekonomik tahminler, ekonomideki hangi güçlerin büyüme sağladığını anlamayı amaçlamaktadır. Ekonomistler, sanayileşme, ihracat, enflasyon veya depresyon gibi olaylara neyin neden olduğunu bulmak istiyor. Örneğin, yaygın bir tahmin konusu, yüksek tüketici borcu oranlarının herhangi bir ekonomik iyileşme şansı üzerindeki etkisi ile ilgilidir. Tüketici harcamalarının artmasının, toparlanmanın ana nedeni olduğu görüşünü alırsanız, öngörünüz karamsar olacaktır. Tüm tahmin modelleri, ekonomiyi bir şekilde yönlendirecek bir olguya (borç gibi) dayanan bir teoriyle başlar.

Modeller

Ekonomik trendleri tahmin eden ekonomistler tamamen modellere güveniyorlar. Veriler analiz edilmedikçe hiçbir şey söylemez. Modeller, bir değişken grubunun bir olguya neden olduğu varsayımlarına dayanmaktadır. Örneğin, ekonomistlerin çoğu, artan faiz oranlarının ekonomik bir yavaşlamaya yol açtığı, çünkü paranın daha pahalı hale geldiği temel modele abonedir. Bu, basit bir arz ve talep para modelidir, çünkü borçlanma tüm modern ekonomiler için çok önemlidir. Dolayısıyla, bu tür temel modeller, oranlardaki bir artışın mevcut likidite kıtlığına işaret ettiği varsayımlarıdır. Bu ekonomik büyümede düşüşe yol açar. Bu nedenle, bir teori temel bir varsayımlar setidir, bir model ise bu tür varsayımları test etmek için düzenlenen ayrıntılı bir analizdir.

Değişkenler

Değişkenler olmadan ne modeller ne de veriler anlam ifade eder. Değişkenler, ekonomik güçlerin kavramsal gruplamalarıdır. Önemli sorunlardan biri, çakışan değişkenler veya aynı şeyi ölçen değişkenlerdir. Birçok durumda, yüksek faiz oranları tahvil yatırımlarındaki artışla yakından ilişkilidir. Dolayısıyla, para piyasası davranışını öngören bir model yapıyorsanız, tahvil yatırımlarını faiz oranlarından iki ayrı değişken olarak ayırmak sorun olabilir. Bu iki değişken birbiriyle yakından ilişkili olduğu için aslında bir değişken olabilir. Onları iki olarak tedavi etmek, çarpık ve değersiz bir model yaratacaktır. Değişkenler farklı - örtüşmeyen - kuvvetler ölçen benzersiz ekonomik varlıklar olmalıdır. Değişkenleri benzersiz tutmak, öngörmede en zor sorunlardan biridir.

Veri

Veriler, ekonomik tahminlerin ebedi sorunudur. Biri işsizlikle uğraşırken, örneğin veriler kaygan olabilir. Terimin farklı tanımlarını varsayan birçok işsizlik modeli vardır. Bir bakışta işsizlerin işsizlik maaşı alanların tümü olduğu varsayılmaktadır. Tabii ki, almayan veya artık almayan birçok fayda var. Daha sonra masanın altında sadece kısmen çalışan veya çalışanlar var. İş kıtlığı nedeniyle işsizler var. Bunlar, terimi nasıl tanımladığınıza bağlı olan farklı işsizlik türleridir. Bir değişkeni nasıl tanımladığınız, bu nedenle, verilerin kalitesi ve modelin kullanılabilirliği için aşamayı belirler.