Nitel Tahminin Dezavantajları

Küçük işletme müşterileri bir ürünü almaya hazır olduklarında, öğeyi mümkün olan en kısa sürede satın almak istemeleri yaygındır. Bir işletme stokta bulunmuyorsa, müşteri muhtemelen başka bir yere bakacaktır. Bir satış veya müşterinin başka bir işletmeye kaybedilmesini önlemek için, bir şirketin stokta istenen ürünlerin olmasını sağlamak için müşteri talebini tahmin etmesi gerekir. Nitel satış tahminleri ve stok planı doğru olan şirket, pazar talebini ve uygun stok seviyelerini tahmin etmeye çalışan şirketten daha başarılı olacaktır. Ancak, nitel tahmin öznel girdilere dayanır ve bu nedenle problemsiz değildir.

Beklenmedik Oluşumlar

Küçük işletme yöneticileri, nitel tahmin teknikleri kullanarak iş planlamasının belirsizliğini azaltır. Her teknik benzersiz olsa da, tahminlerin doğruluğunu etkileyen belirli özellikleri paylaşırlar. Örneğin, tüm kalitatif tahminler, geçmişte var olan bazı pazar özelliklerinin gelecekte var olacağını varsayar. Ne yazık ki, her bir işletme dönemi boyunca, pazar hava durumu olayları, vergi kodundaki değişiklikler ve rakiplerin ürün ve hizmetlerindeki değişiklikler gibi beklenmeyen durumlardan olumlu veya olumsuz yönde etkilenebilir. Bu olayların her biri talebi ve bir tahminin doğruluğunu etkileyebilir. Bu nedenle, tahmin süresi ne kadar uzun olursa, tahmin o kadar az doğru olacaktır.

Geçersiz Uzman Görüşleri

Bir şirketin planlama ufku bilinmeyenlerle doludur. Politik ve ekonomik belirsizlik zamanlarında, mevcut veriler mevcut olmasa da, geçmiş veriler eski olabilir. Bu gibi durumlarda, bir öngörünün geliştirilmesinde, küçük bir işletme şirket liderlerinin, endüstri uzmanlarının veya pazar anketlerinin görüşlerine güvenebilir. Ne yazık ki, görüşü geçerli olan bir kişinin görüşü yanlışsa, tahmin yanlıştır. Ek olarak, en son operasyonel sonuçlar, aşırı kötümser veya iyimser tahminler yaratan bireyleri aşırı derecede etkileyebilir.

Tahminci Önyargısı

Bir şirket, kişisel görüşler gibi “yumuşak bilgiler” kullanarak müşteri talebini tahmin etmek için nitel tahmin tekniklerini kullanır. Bunu yaparken, şirket mevcut piyasa koşullarına karşılık verirken önceki talep modellerini analiz eder. Ne yazık ki, tahmin etmenin kişisel önyargısını, tahminin altında yatan verilerden çıkarmak zordur. Örneğin, iyimser olma eğiliminde olan satış temsilcileri, aşırı iyimser bir tahmin geliştirebilirler.

Yanlış Tahminler

Belirsizlikler, küçük işletme sahibi veya yöneticileri için planlama sürecini zorlaştırmaktadır. Niteliksel tahminler, yöneticinin, oldukça doğru ancak halen tam olarak doğru olmayan planlar geliştirmek için bu belirsizliği azaltmasını sağlar. Tahmini oluşturan iş lideri deneyimli olabilir ve iyi muhakeme ve tahmin uzmanlığına sahip olabilir. Bununla birlikte, niceliksel bir tahminde kalitatif bir tahmin geliştirilmesinde hassasiyet eksikliği, tek bir niteliksel tekniğin her seferinde doğru bir tahmin yapmamasını sağlar.