Veri Madenciliği Örnekleri Vs. Geleneksel Pazarlama Araştırması

Geleneksel pazarlama araştırması genellikle bir malın veya hizmetin genel pazarını değerlendirmeyi, tüketicileri sevdikleri ve beğenmedikleri konular hakkında incelemeyi ve yeni bir ürüne tüketici yanıtlarını ölçmek için odak grupları oluşturmayı içerir. Bilgi teknolojisinin büyümesi, pazar araştırmalarını, giderek daha fazla sayıda analistle, kitlesel nicel veri kümelerini madencilik yaparak ve daha etkili pazarlamayı mümkün kılan desenleri ve korelasyonları ortaya çıkarmak için karmaşık algoritmalar kullanarak tüketici tercihlerini öğrenen ve alışkanlıklarını satın alan bir öğrenme uzmanı haline getirdi.

Veri Madenciliği Özellikleri

Veri madenciliği, büyük veri setlerinde farklı faktörler ve değişkenler arasındaki korelasyonu bulmak için istatistiksel teknikleri kullanmaktadır. Buna göre, "Süper Crunchers" ın yazarı Yale Üniversitesi'nden Profesör Ian Ayres. Bu veri setleri genellikle terabayt cinsinden ölçülür, bir terabayt 1, 000 gigabayt'a eşittir. Veri madenciliği genellikle işletmelere, müşterilerin davranışları ve satın alma alışkanlıkları hakkında büyük miktarda bilgi verir ve böylece mallarını daha etkin bir şekilde pazarlamalarını sağlar.

Veri Madenciliği Örnekleri

Ayres, çevrimiçi perakendeci Amazon.com'un, potansiyel bir müşteriye, belirli bir ürünü beğenen kişilerin de bazı maddi ürünleri sevdiğini ve veri madenciliği yoluyla pazarlamanın bir örneği olduğunu söyleyen özelliğini gösterdi. Başka bir örnekte, kredi kartı veren Capital One, müşteri hizmetleri temsilcileri için, müşterinin kredi kartı hesaplarının özelliklerine dayanarak bir tüketicinin satın alma olasılığı yüksek olduğu ürün ve hizmetlerin bir listesini oluşturur.

Geleneksel Pazar Araştırması

Veri madenciliği, büyük veritabanlarından müşteriler ve satışlar hakkında öngörülen bilgilerin çıkarılmasını vurgularken, geleneksel pazarlama araştırması, hane halklarının ve kuruluşların satın alma kararlarını etkileyen faktörleri belirlemeye odaklanmaktadır. Daha sonra, "Pazarlama" ders kitabının yazarı Profesör Roger A. Kerin'e göre, sık sık satış verileri, anketler ve odak grupları aracılığıyla ilgili veriler toplanır. Geleneksel pazar araştırmacıları bir fırsat tanır, gerekli bilgileri toplar, sonra uygun bir satış stratejisi oluşturur. Veri madenciliği, zaten mevcut olan bilgilere dayanır.

hususlar

Veri madenciliği, bu meslekte iş fırsatlarındaki büyümeyi körükleyerek pazar araştırma alanını değiştirmiştir. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, pazar araştırması iş fırsatlarında ortalamanın üzerinde bir büyüme öngördü; bu, erkek ve kadınlar için mevcut olan en iyi fırsatların, ileri derecelere sahip olması ve verilerden anlam çıkarmasını sağlayan güçlü nicel becerilere sahip olmalarını öngörüyor.